课程介绍智慧物流与供应链管理 [复制链接]

课程基本信息

智慧物流与供应链管理课程负责人是刘伟华老师，由李波老师、彭岩老师和刘伟华老师讲授，属于物流工程专业的必修核心课程，面向级学生开放，是3学分、48学时课程，先修课程为物流工程、供应链管理以及采购与供应管理，续修课程为服务供应链管理和供应链金融管理，主要教材为中国人民大学出版社出版的由刘伟华、李波、彭岩编制的《智慧物流与供应链管理》。

教师团队介绍

1

李波

LiBo

天津大学管理与经济学部教授，博士生导师。研究方向为供应链管理、行为运营管理等。近五年在国内外期刊上发表论文40多篇，主编《物流信息系统》《物流系统规划》等教材，主持国家社科基金重大项目等多项国家和省部级项目，入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目和天津大学首批英才教授。

2

彭岩

PengYan

运营与供应链管理系副教授，管理学博士。从事物流与供应链管理领域教学科研多年，主要研究领域为供应链管理、仓储与库存管理。讲授管理学、仓储与库存管理、现代物流信息技术及营销管理等多门课程，主编和参编教材5本。

3

刘伟华

LiuWeihua

天津大学管理与经济学部教授、博士生导师、系主任，兼任中国物流学会副会长、全国物流标准化技术委员会委员。入选天津市宣传文化“五个一批”人才计划和天津大学首批英才教授。主持国家社会科学基金重大项目等18项国家与省部级课题。在国际高水平学术期刊发表SCI/SSCI论文80余篇，出版《物流与供应链管理》《物流服务运作与创新》《服务供应链管理》等10余部著作和教材。

课程目标

使学生了解以下内容：第一：为什么学习本课程？第二，智慧物流与供应链的功能和组成及其运营机理；第三，支撑智慧物流与供应链的关键技术和智能设备的基本原理，掌握各项技术的应用知识，能够运用相关技术解决实际问题。

课程内容

（1）物流与智慧物流、供应链与智慧供应链等相关概念和发展与挑战；

（2）智慧物流和供应链的多级框架结构、功能与组成；

（3）智慧供应链与物流系统的不同运营机理；

（4）支撑智慧物流与供应链的关键技术和智能设备的基本理论及其应用。包括自动识别与感知技术（条形码、射频识别以及传感技术）、定位追踪技术（地理信息系统、全球定位系统、北斗技术等）、网络与通信技术（互联网、物联网和无线通信技术）、数据处理与分析技术（电子数据交换、大数据、云计算、区块链、人工智能等技术和各类智能算法）以及智能装备（无人机、无人车、无人仓等）的基本原理及其在智慧物流与供应链管理领域的应用场景；

（5）智慧物流与供应链管理的运作模式；

（6）智慧物流与供应链管理的创新方法；

（7）智慧物流与供应链管理的新兴模式；

（8）智能技术在物流与供应链系统中的应用；

（9）企业智慧物流与供应链管理案例分析

课程特色

1、创新性：本课程团队先后参与了国家社科基金重大项目“智慧供应链创新与应用研究”和科技部国家重点研发计划“智慧物流管理与智能服务关键技术”等系列智慧物流与供应链管理领域的科研课题，因此，本课程吸收了课题研究的部分成果，将最新的科研成果转化为课程知识，确保了知识体系创新性和鲜明的时代感。

2、系统性：本课程注重实用性，教材编写按照基础概念、技术与设备、运作创新、应用案例的框架结构来展开，系统地介绍智慧物流与智慧供应链的管理内容，使得相关课程教学有浅入深、知识体系更加全面。

3、可读性：本课程教学中，教材按照学习目的、正文内容、本章小结、关键概念、思考题、补充阅读材料等方式展开，在教学中，还将围绕知识点穿插了大量的案例，确保课程知识具有较好的可读性。

图文编辑

康倩

责任编辑

刘伟华