编者荐语：
尚西PowerBI长期研究Excel，擅长用Excel做数据分析，经他同意，转载他草拟的《数据管理——物流管理要从“语文”向“数据”过渡》。管理就应该数据说话，在此基础上，做到商流、物流、资金流、信息流四流合一，让供应链不断增值。
企业物流内部，物流是弱势部门，这已成共识。日常运作受生产部门掣肘，产品质量问题，业绩不好，客户投诉，老板不满意，最后的结果，往往是物流背黑锅，例如：送货不及时，货丢货损严重，送错地址、回单慢等，造成客户投诉多，影响客户下单，自然业绩就差啦。于是，物流成了被批斗的对象，物流不垫背，谁来垫背？总有一个背黑锅的，你不下地狱，谁下地狱呢？谁让你是弱势部门啊。一起探讨下，物流为什么被大家认为是弱势部门，老受人欺负呢？很多人认为，营销部门，是创造利润的，自然比较强势，而物流是花钱部门，自然是弱势，这种说法难以让人信服。诚然，物流是花钱的，不直接创造利润，但生产，人资，财务，法务等非营销部门，和物流部门一样，都是不直接创造利润的。按理说，都属于弱势部门，况且物流直接接触客户，关乎客户服务体验，地位应该很重要，不应该在企业组织体系中处于实质性的弱势。企业物流部，之所以沦落到弱势部门，更多源于自身的原因。物流作为操作部门，需要协同内外部客户，操作节点多，出现问题是难免的。问题是，兄弟部门，处于推卸责任的本能，可能往往将小问题放大，偶然出现的问题当成经常出现，掩盖了事实的真相，从而得出结论：问题的根源就是物流的问题。
造成这一局面，根源在于物流人无法自证清白，缺乏证据，气势不足，单凭感性判断，吵吵闹闹，最终只能是弱势部门吃亏。打破这一不利局面，咱们得用数据和事实说话，遇到扯皮的事情，各自把数据拿出来，一条条的过，一事一议，就事论事，不夸大，不推诿，着眼于具体问题的解决。这样既保护了自己，又减少了猜忌、推诿、扯皮，有益于问题的解决。如图1-4业务和物流部门分别对问题的描述。
长期以来，企业的物流部门普遍缺乏用数据说话的习惯。很多物流管理者，管理基本靠吼，推崇“情、理、法”，重视“感觉、智慧、经验”的管理方式，毫不掩饰管理者对于枯燥乏味的“数字”的厌恶。管理者更喜欢教人学会如何做人，如何处理人际关系，解决问题更喜欢私下搞定，在管理随意性、感性管理的路上越走越远。这种人治和粗放式管理方式，在兄弟部门眼里，物流是不专业，不正式的，这种不良印象，必然使得物流在他们心目中的地位偏下。
数据和事实是分析、判断、决策问题的唯一依据。物流每天都在产生大量的数据，市场与客户对物流要求越来越高，数据化管理在这个大数据时代，显得尤为重要。时效、安全、成本、服务，都需要数据去记录、统计、分析。量化管理，是“数字”揭示了管理的真相，而并不是管理者个人估测、预计及感觉的判断。数据化管控，着眼于每日异常问题的记录和整理，着眼于物流各个节点的过程管控，如品质管理，运力管理，时效管理，客诉记录等。
打铁还需自身硬。物流部门和物流人地位的提升，需要呈现更专业的一面，数据化管理思维，无疑是一把利器，既能提升自我，又能自我保护。
作为服务企业的物流企业，数据化管控同样重要。为甲方企业提供安全、优质的服务，离不开内部各操作节点的实时监控和量化考核，便于实行严格合理的奖惩制度。顺丰和德邦之所以分别能成为快递和零担行业的翘楚，离不开内部系统化、数据化的节点监控和量化考核体系。否则，几十万人的企业，单凭管理者的感性管理和员工的责任心，根本无法保障全网的服务质量。
有数据意识，用数据说话，用数据化管控物流，体现了物流从业者专业、客观、严谨的职业化形象。物流管理从语文到数学的过渡，是管理思想的转变，思想转变了，剩下就是具体落地问题，即是如何有效利用Excel工具进行数据化管理物流，推荐尚西老师原创的数据分析应用课程《Excel数据分析综合案例-在物流与供应链行业应用》，一共60集高清视频课程。
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